Willkommen am Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik

Syrine Mejri hat mit Ihrer Arbeit zu “Deep Learning for In-Hospital Mortality Prediction" an unserem Lehrstuhl den Fakultätspreis in den Wirtschaftswissenschaften gewonnen. Wir gratulieren herzlich!

25 Statistik-Studierende haben am 14.06.2019 erfolgreich einen Hack für ein HealthCare Problem gemeistert und ihre Begeisterung für Python und Data Science entdeckt. Danke an IBM und KSRI für die tolle Kooperation [pic>]

Jörg Urban hat mit seiner Promotion an unserem Lehrstuhl den Dissertationspreis der KIT-Fakultät Wirtschaftswissenschaften im Bereich VWL/Statistik 2018 gewonnen. Herzlichen Glückwunsch!

Tobias Rosenberger hat mit seiner Abschlussarbeit an unserem Lehrstuhl den Fakultätspreis Wirtschaftsmathematik der KIT-Fakultät Mathematik gewonnen. Herzlichen Glückwunsch!

Shi Chen, Wolfgang K Härdle and Brenda L Cabrera (2019) Regularization Approach for Network Modeling of German Power Derivative Market, Energy Economics, in press [doi:10.1016/j.eneco.2019.06.021]  

Chong Liang and Melanie Schienle (2018+) Determination of Vector Error Correction Models in High Dimensions, Journal of Econometrics, Vol.208, No.2, 418-441; [doi:10.1016/j.jeconom.2018.09.018] ]

Rebekka Buse and Melanie Schienle (2019) Measuring Connectedness of Euro Area Sovereign Risk, International Journal of Forecasting, Vol.35 , No.1, 25-44; [doi:10.1016/j.ijforecast.2018.07.010]

Carsten Bormann and Melanie Schienle (2018+) Detecting structural differences in tail dependence of financial time series, Journal of Business & Economic Statistics, 1-13; [doi:10.1080/07350015.2018.1506343]  

Christian Conrad and Melanie Schienle (2018+) Testing for an Omitted Long-Term Component in Multiplicative GARCH Models, Journal of Business & Economic Statistics, 1-14; [doi.org/10.1080/07350015.2018.1482759]

Prof. Melanie Schienle hielt am 23. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Prof. Melanie Schienle hielt am 20. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar am Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS)

Konstantin Görgen stellte am 20. Januar 2020 im Causal Machine Learning Workshop an der Universtät Sankt Gallen ein Forschungsposter vor.

Konstantin Görgen hielt einen Vortrag auf der Statistischen Woche 2019 vom 10. September - 13. September in Trier

Prof. Melanie Schienle und Konstantin Görgen halten jeweils einen Vortag auf der Konferenz der International Association of Applied Econometrics vom 24.Juni - 28.Juni 2019 in Nikosia

Am 07.09.2018 hielt Prof. Dr. Wolfgang Härdle von der HU Berlin einen Vortrag zum Thema "Textual Sentiment, Option Characteristics, and
Stock Return Predictability".

Vom 25.-27.04.2018 war Bernd Schwaab von der EZB zu Besuch und hielt einen Vortrag zu "Risk endogeneity at the lender-/investor-of-last-resort".

Vom 14.-15.09.2017 fand in Heidelberg die 1. HeiKaMEtrics-Konferenz zu Financial Econometrics statt, die Prof. Schienle mitorganisierte. Mehr auf heikametrics.de.

Vom 26.07-06.08.2017 empfingen wir Prof. Kyusang Yu von der Konkuk University in Südkorea als visiting researcher an unserem Lehrstuhl. 

Am 04.10.2018 fand der fünfte HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Heidelberg statt.

Am 25.01.2018 fand der vierte HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm am KIT statt.

Am 03.11.2016 fand der dritte HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Mannheim statt.

Am 18.02.2016 fand der zweite HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Heidelberg statt.

Am 10.07.2015 fand der erste HeiKaMEtrics-Workshop der Ökonometrie-Lehrstühle aus Heidelberg, Karlsruhe und Mannheim mit diesem Programm bei uns am KIT statt.

Wir suchen für das SS 2020 noch Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Statistik I (Tafeltutorien). Weitere Informationen zur Bewerbung finden Sie in der Stellenausschreibung.

Es werden folgende Seminare angeboten: "Topics in Econometrics" (Schienle) und "Data Mining" (Nakhaeizadeh).

Für das Grundlagenmodul Statistik (Vorlesungen Statistik I und II) gibt es eine eigene Internetseite: http://glstat.wiwi.kit.edu/ Bitte beachten Sie, dass alle organisatorischen und inhaltlichen Informationen zu diesen Veranstaltungen nur noch dort bekanntgegeben werden.