Zusammen mit dem DZNE und dem HITS entwickeln wir von 2020-23 neuartige Machine Learning-Verfahren, die robust und zuverlässig auch für sehr große Netzwerke sind und über einfache Vorhersagen hinausgehen. Das Projekt adressiert insbesondere die Felder datenintensive Biomedizin und Wettervorhersage.
Johannes hat an der Universität Zürich promoviert und beschäftigt sich insbesondere mit epidemiologischen Vorhersagen. Er wird das Projekt Scalable and Interpretable Models for Complex and Structured Data (SIMCARD) vorantreiben. Herzlich willkommen!
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Rebekka Buse hat mit ihrer Promotion einen FIRM Forschungspreis 2020 gewonnen. Herzlichen Glückwunsch! Folgender Artikel erschien dazu in der Börsenzeitung: [Artikel Börsenzeitung].
Christian Conrad and Melanie Schienle (2020) Testing for an Omitted Long-Term Component in Multiplicative GARCH Models, Journal of Business & Economic Statistics, Vol.38, No.2, 229-242; [doi.org/10.1080/07350015.2018.1482759]
Carsten Bormann and Melanie Schienle (2020) Detecting structural differences in tail dependence of financial time series, Journal of Business & Economic Statistics, Vol.38, No.2, 380-392;[doi:10.1080/07350015.2018.1506343]
Shi Chen, Wolfgang K Härdle and Brenda L Cabrera (2019) Regularization Approach for Network Modeling of German Power Derivative Market, Energy Economics, in press [doi:10.1016/j.eneco.2019.06.021]
Weitere Publikationen
Prof. Melanie Schienle hielt am 23. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Prof. Melanie Schienle hielt am 20. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar am Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS)
Konstantin Görgen stellte am 20. Januar 2020 im Causal Machine Learning Workshop an der Universtät Sankt Gallen ein Forschungsposter vor.
Konstantin Görgen hielt einen Vortrag auf der Statistischen Woche 2019 vom 10. September - 13. September in Trier
Weitere Vorträge und Konferenzen
Am 09.07.2020 fand der siebte HKMetrics-Workshop statt. Er war der erste digitale HKMetrics Workshop per Zoom organisiert durch unsere Gruppe am KIT (Bild, Programm)
Am 04.03.2020 hielt Wolfgang Härdle (HU Berlin) einen Vortrag zum Thema "Influencers and Communities in Social Networks".
Am 06.09.2019 fand der sechste HKMetrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Mannheim statt.
Am 04.10.2018 fand der fünfte HKMetrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Heidelberg statt.
Weitere Aktivitäten
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25 Statistik-Studierende haben am 14.06.2019 erfolgreich einen Hack für ein HealthCare Problem gemeistert und ihre Begeisterung für Python und Data Science entdeckt. Danke an IBM und KSRI für die tolle Kooperation [pic>]
Es werden folgende Seminare angeboten: "Advanced Topics in Econometrics" (Schienle) und "Big Data Mining in Finance" (Nazemi).
