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Ökonometrie & Statistik (STAT), Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON)
Besucheradresse

Campus B (Geb. 09.21)
Blücherstr.17, 3. OG
D-76185 Karlsruhe
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Postadresse

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON)
Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik (STAT)
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Sekretariat

Tel.: +49 721 608-42042
Fax: +49 721 608-43811
E-Mail: Sekretariat

Geb. 09.21, Raum 309.2
 

Sprechzeiten:
Di 10 - 12, 14 - 15:30 Uhr
Do 10 - 12, 14 - 15:30 Uhr
Fr  14 - 15 Uhr

 

Quicklinks für Studierende
  • Lehrveranstaltungen WS18/19 (Link)
  • Geplante Lehrveranstaltungen (Link)
  • Prüfungstermine Grundlagen (Link)
  • Prüfungstermine Vertiefungsbereich (Link)
  • Grundlagenvorlesungen Statistik I und II (Link)
  • Module (Link)
  • Gutachten (Link) / Anerkennung (Link)

Willkommen am Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik

LS

Allgemeine News

Fakultätslehrpreis 2017

Wir haben für das neue Grundlagenprogramm in Statistik I und II den Lehrpreis der Fakultät erhalten [Link]. Vielen Dank den Studierenden für diese Anerkennung. Es macht Spaß mit Ihnen zu arbeiten.

Dissertationspreis für Dr. Carsten Bormann

Unser Mitarbeiter Carsten Bormann hat den Dissertationspreis der KIT-Fakultät Wirtschaftswissenschaften im Bereich VWL/Statistik 2017 gewonnen. Wir gratulieren herzlich!

 

News Forschung

Neue Publikationen und Grants

Die DFG hat die Finanzierung für das Projekt Quantile Methods in Complex Financial Systems bewilligt mit Laufzeit 2017-2020. Mehr Details hier

Testing for an Omitted Long-Term Component in Multiplicative GARCH Models (joint with Christian Conrad), Journal of Business & Economic Statistics, accepted (05/2018) [working paper version] 

F. Betz, N. Hautsch, T. Peltonen, M. Schienle: Systemic Risk Spillovers in the European Banking and Sovereign Network, Journal of Financial Stability , [doi:10.1016/j.jfs.2015.10.006]

Enno Mammen, Christoph Rothe und Melanie Schienle: Semiparametric Estimation with Generated Covariates, Econometric Theory [doi:10.1017/S0266466615000134]

Konferenzen/Vorträge

Prof. Melanie Schienle hält bei der CFS-ERCIM Konferenz vom 14.-16. Dezember 2018 in Pisa einen eingeladenen Vortrag.

Prof. Melanie Schienle hält beim Weierstrass Seminar am WIAS Berlin am 28. November 2018 eingeladenen Vortrag.

Prof. Melanie Schienle hält am 9. November 2018 an der Erasmus-Universität Rotterdam einen eingeladenen Vortrag.

Prof. Melanie Schienle hält beim European Systemic Risk Board der Europäischen Zentralbank in Frankfurt am 22. Oktober 2018 einen eingeladenen Vortrag.

 
Gäste und Events

Am 07.09.2018 hält Prof. Dr. Wolfgang Härdle von der HU Berlin einen Vortrag zum Thema "Textual Sentiment, Option Characteristics, and
Stock Return Predictability". Interessierte sind herzlich willkommen.

Vom 25.-27.04.2018 war Bernd Schwaab von der EZB zu Besuch und hielt einen Vortrag zu "Risk endogeneity at the lender-/investor-of-last-resort".

Vom 14.-15.09.2017 fand in Heidelberg die 1. HeiKaMEtrics-Konferenz zu Financial Econometrics statt, die Prof. Schienle mitorganisierte. Mehr auf heikametrics.de.

Vom 26.07-06.08.2017 empfingen wir Prof. Kyusang Yu von der Konkuk University in Südkorea als visiting researcher an unserem Lehrstuhl. 

 

 

HeiKaMEtrics - Workshopreihe

Am 25.01.2018 fand der vierte HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm am KIT statt.

Am 03.11.2016 fand der dritte HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Mannheim statt.

Am 18.02.2016 fand der zweite HeiKaMEtrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Heidelberg statt.

Am 10.07.2015 fand der erste HeiKaMEtrics-Workshop der Ökonometrie-Lehrstühle aus Heidelberg, Karlsruhe und Mannheim mit diesem Programm bei uns am KIT statt.

 

News Lehre

Seminare im SS 2018

Es werden folgende Seminare angeboten: "Angewandte Ökonometrie" (als Seminar; Schienle, Buse, Liang), "Big Data Mining in Finance" (Nazemi), "Data Mining in the Energy Sector" (Nakhaeizadeh), Seminar von Dr. Höchstötter. Näheres auch hier.

Grundlagen Statistik

Für das Grundlagenmodul Statistik (Vorlesungen Statistik I und II) wurde eine eigene Internetseite eingerichtet: http://glstat.wiwi.kit.edu/ Bitte beachten Sie, dass alle organisatorischen und inhaltlichen Informationen zu diesen Veranstaltungen nur noch dort bekanntgegeben werden.