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Multivariate Verfahren

Multivariate Verfahren
Typ: Vorlesung
Lehrstuhl: Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
Ort:

20.14, R. 103.1

Zeit:

Fr, 16:00 - 17:30 Uhr n. V.

 


 

Beginn: Vorbesprechung: Fr, 25.04.2014 um 17:00 Uhr
Dozent:

Prof. Dr. Wolf-Dieter Heller

SWS: 4
LVNr.: 2520317
Prüfung:

Schriftlich nach Vereinbarung

Inhalt:
 

Einleitung und Themenübersicht, Modellklassen in der statistischen Analyse und Modellanpassung, Verallgemeinerte lineare Modelle, Multiple Lineare Regression, Logistische Regression, Hauptkomponentenanalyse und andere Faktorenmodelle, Diskriminanzanalyse, Varianz und Kovarianzanalyse, Hierarchische Klassifikation.

Die Umsetzung der jeweiligen Modellierungen in Statistikprogrammpaketen (Schwerpunkt SAS) werden behandelt.

 
 
Literatur:
 
  • Fahrmeir L., Hamerle A., Tut G.: Multivariate statistische Verfahren; de Gruyter 1996
  • Jobson J.D.: Applied Multivariate Data Analysis Vol. I/II, Springer 1991
  • Dobson A.J.: An Introduction to Statistical Modelling, Chapman and Hall
  • Hosmer D.W., Lemeshow S.: Applied Logistic Regression, J. Wiley 1989
  • Jambu M.: Explorative Datenanalyse, G. Fischer 1992
 

Anmerkungen

Um Anmeldung per e-mail an das Sekretariat theda.schmidt@kit.edu wird gebeten.

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