Home | english  | Impressum | Sitemap | KIT

Data Mining

Data Mining
Typ: Seminar
Lehrstuhl: Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
Semester: WS 2015/ 2016
Ort:

Donnerstagtermine: Geb. 20.13, Raum 006
Freitagtermine: Geb. 20.14, Raum 103.3

Zeit:

Blockveranstaltung
Termine werden bei erster Sitzung festgelegt.

Beginn: Start: 19.11.2015 (14 Uhr, 20.13, R. 006)
Dozent:

Nakhaeizadeh

SWS: 2
ECTS: 3
LVNr.: 2521388

Seminar Data Mining

Seminarthemen :

  1. Recommender Systems, an Overview

  2. Collaborative Filtering

  3. Recommender Systems based on Association Rule Mining

  4. Content–based Recommender Systems

  5. Evaluating Recommender Systems

  6. Recommender Systems in Higher Education Using Data Mining   

  7. Application of Data Mining for Implementing Recommender Systems in Tourism

  8. Job Recommendation Using Data Mining Approach

Literatur (Beispiele)

Relevant für alle Themen:

http://arxiv.org/pdf/1006.5278v4.pdf

http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf

http://www.amazon.com/Recommender-Systems-Introduction-Dietmar-Jannach/dp/0521493366/ref=pd_bxgy_14_text_y

http://www.amazon.com/Recommender-Systems-Commerce-Methodologies-Applications/dp/0071332820

Relevant jeweils für die Themen 6, 7 und 8:

http://www.educationaldatamining.org/EDM2009/uploads/proceedings/vialardi.pdf

http://usir.salford.ac.uk/18654/3/MSaraee_EEE05.pdf

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6968361&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D6968361

Anmerkungen

  • Zielgruppe : Bachelor- und Masterstudenten

  • Anmeldung per E-Mail  (gholamreza.nakhaeizadeh∂kit.edu)

  • Anmeldungsschluss: 20. Oktober  2015

  • Die Vorbesprechung findet Anfangs November statt, Raum und Zeit werden noch bekanntgegeben

Start: 19. November 2015, 14:00 Uhr, Geb. 20.13, Raum 006