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Statistische Modellierung von allgemeinen Regressionsmodellen

Statistische Modellierung von allgemeinen Regressionsmodellen
Typ: Vorlesung
Ort:

11.40, 202

Zeit:

Fr, 15:45 - 17:15

Beginn: Vorbesprechung: 04.11.2016, 18:00 Uhr
Dozent:

Heller

SWS: 2
LVNr.: 2521350

Inhalt

Grundlegendes Ziel der Vorlesung soll es sein, Regressionstechniken als zentrales Instrument statistischer Modellierung vorzustellen.  

Gliederung:

Einleitung und Themenübersicht, Modellklassen in der statistischen Analyse und Modellanpassung, Verallgemeinerte lineare Modelle, Multiple Lineare Regression, Logistische Regression,Nichtparametrische Regression, Einführung Überlebenszeitanalyse.

Die Umsetzung der jeweiligen Modellierungen in Statistikprogrammpaketen (Schwerpunkt SAS) werden behandelt.

 

Literatur

  • Fahrmeir L., Kneib T., Lang S.: Regression, Modelle, Methoden und Anwendungen; Springer 2009
  • Fahrmeir L., Hamerle A., Tut G.: Multivariate statistische Verfahren; de Gruyter 1996
  • Jobson J.D.: Applied Multivariate Data Analysis Vol. I/II, Springer 1991
  • Dobson A.J.: An Introduction to Statistical Modelling, Chapman and Hall
  • Hosmer D.W., Lemeshow S.: Applied Logistic Regression, J. Wiley 1989

 

Anmerkungen

Die Vorbesprechung und Terminabstimmung findet voraussichtlich am 04.11. um 18.00 Uhr statt.