Seminar Educational Data Mining

  • Typ: Seminar
  • Lehrstuhl: Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
  • Ort:

    Blockveranstaltung, siehe Aushang bzw. Internet

  • Zeit:

    Blockveranstaltung, siehe Aushang bzw. Internet

  • Beginn: 13.10.2016 14:30
  • Dozent:

    Nakhaeizadeh

  • LVNr.: 2521388

Hinweis

Die Themenvergabe des Seminars ist bereits  abgeschlossen. Die angemeldeten Studierenden, die ein Seminarthema erhalten haben, wurden bereits per E-Mail  informiert.

Die Seminarvorbesprechung findet am 13. Oktober um 14:30 statt. Der Raum wird noch bekanntgegeben.

 

Erfolgskontrolle

Schriftliche Ausarbeitung, Vortrag

Sprache

deutsch / englisch

Seminarthemen

  1. EDM, an overview
  2. Classification methods for EDM
  3. Case studies for application of classification methods in EDM
  4. Association rules for EDM
  5. Case studies for application of association rules in EDM
  6. Outliers identification in educational data
  7. Mining in educational big data
  8. EDM in the case of presence of concept drift
  9. Clustering methods for EDM
  10. Case studies for application of clustering methods in EDM

 

Literatur (Beispiele)

  • Bhullar, M. S., & Kaur, A. (2012, October). Use of Data Mining in Education Sector. In Proceedings of the World Congress on Engineering andComputer Science (Vol. 1, pp. 24-26)
  • https://www.researchgate.net/publication/220509604_Educational_Data_Mining_A_Review_of_the_State_of_the_Art
  • http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042813036859
  • https://www.dropbox.com/s/crr6y6fx31f36e0/EDM%202014%20Full%20Proceedings.pdf
  • http://www.educationaldatamining.org/EDM2015/proceedings/edm2015_proceedings.pdf
  • http://www.educationaldatamining.org/EDM2016/proceedings/edm2016_proceedings.pdf
  • http://www.educationaldatamining.org/EDM2008/uploads/proc/1_Romero_3.pdf
  • http://sci2s.ugr.es/keel/pdf/specific/congreso/merceron_yacef_aied05.pdf
  • http://www.educationaldatamining.org/EDM2009/uploads/proceedings/dekker.pdf
  • http://iasir.net/IJETCASpapers/IJETCAS13-332.pdf
  • http://www.bdigital.unal.edu.co/51554/1/camiloorlandope%C3%B1uelavega.2015.pdf
  • https://www.mendeley.com/groups/4437641/clustering-in-educational-data-mining/
  • http://www.educationaldatamining.org/EDM2008/uploads/proc/6_Yacef_18.pdf
  • https://www.learntechlib.org/p/12609
  • file:///C:/Users/grezan/Downloads/Zliobaite_CDoverview.pdf
  • http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815005595
  • http://www.abida.de/sites/default/files/Education.pdf

Anmerkungen

  • Zielgruppe : Bachelor- und Masterstudenten mit Data Mining Kenntnissen
  • Anmeldung über das Seminarportal
  • Nachweis über Data Mining Kenntnisse (Scheine, Zertifikate  etc.) soll gleichzeitig zur Anmeldung  per E-Mail an Seminarleiter übersendet werden
  • Anmeldungsschluss: 26. September 2016
  • Gruppenarbeit möglich
  • Weitere Informationen (Vortragstermin, Abgabetermin, etc.) in der Vorbesprechung
  • Die Vorbesprechung findet in der zweiten Hälfte des Oktobers statt, Raum und genaue Zeit werden noch bekanntgegeben