Paneldaten mit Übung

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2017
  • Ort:

    20.30, R. 0.016

  • Zeit:

    unregelmäßig
    Fr. 15:45-17:15 (V),
    Fr, 17:30-19:00 (Ü)
    Termine werden über Ilias-Kurs angekündigt.

  • Dozent:

    Heller

  • SWS: 2
  • LVNr.: 2520320

Inhalt:

Grundlegendes Ziel der Vorlesung sollte es sein, die Struktur von Paneldaten anhand von Anwendungsbeispielen darzustellen, sowie die relevanten (Regressions-)Modelle zu behandeln, die bei der Analyse von Paneldaten Verwendung finden.

Gliederung:

Einleitung und Themenübersicht
Regressionsanalysen von Längsschnittdaten sowie für Querschnittsfragestellungen (fixed und random effects Modelle)
Modellierung von Fehlerstrukturen
Panelmodelle für diskrete Response Daten

In den Übungen werden Umsetzungen dieser Modelle primär mit R, sowie in SAS/SPSS behandelt.

Literatur:

C. Hsiao: Analysis of Panel Data; Cambridge 2003
M. Giesselmann, M. Wivdzio: Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten