Home | english  | Impressum | Datenschutz | Sitemap | KIT

Data Mining

Data Mining
Typ: Seminar
Zielgruppe: Bachelor/Master
Semester: WS 19/20
Ort:

Raum und Termine werden auf Homepage und über ILIAS bekannt gegeben.

Zeit:

Blockveranstaltung im Februar 2020, weitere Informationen werden noch bekanntgegeben.

Dozent:

Prof. Dr. Gholamreza Nakhaeizadeh

LVNr.: 2520375

Weitere Informationen: 

Zielgruppe: Studierende mit Data Mining Kenntnissen

Anmeldung nur über den Seminarleiter per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu

Anmeldungsschluss31.Oktober 2019

Nachweis über die erforderlichen Vorkenntnisse (Scheine, Zertifikate, etc.) soll gleichzeitig mit der Anmeldung per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu) an den Seminarleiter übersendet werden.

Weitere Informationen (Themenvergabe, Abgabetermin, etc.  ) erhalten die qualifizierten Studierenden auf der Seminarvorbesprechung. Genauer Termin zur Vorbesprechung wird noch bekanntgegeben.

Sprache: Deutsch/Englisch

Erfolgskontrolle: Schriftliche Ausarbeitung, Durchführung einer kleinen empirischen Studie, Vortrag

 

Literaturbeispiele: 

Werden bei der Vorbesprechung bekanntgegeben. 

 

Seminarthemen

  1. Application of Data Mining in patient relationship management 
  2. Mining in urban data 
  3. Application of Data Mining in Fraud Detection
  4. Data Quality Mining
  5. Mining in aftersales data in the automotive industry
  6. Mining in educational data
  7. Text Mining in financial information
  8. Application of Data Mining in hospitals
  9. Process Mining
  10. Big Data Mining