Statistik und Ökonometrie - Prof. Dr. Melanie Schienle

Data Mining (Projektseminar/Vorlesung)

  • Typ: Projektseminar
  • Zielgruppe: Masterstudierende mit Data Mining Vorkenntnissen
  • Semester: SS 2020
  • Zeit:

    Blockveranstaltung, Termine siehe Aushang bzw. Internet

  • Dozent:

    Prof. Dr. Nakhaeizadeh

  • LVNr.: <a target="lvn" href="https://campus.studium.kit.edu/events/3NeFHpdZRpy3MSps4hmKvw">7900102</a>

Big Data Mining and Deep Learning

Zielgruppe

Masterstudierende mit Data Mining Vorkenntnissen 
(Für Masterstudierende, die das Projektseminar als Vorlesung anerkennen lassen möchten, würde es reichen, wenn sie Vorkenntnisse über Statistik, Ökonometrie oder statistische multivariate Analyse nachweisen können)

 

Anmeldung

Anmeldung nur über den Seminarleiter per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh∂kit.edu)

Nachweise über die erforderlichen Vorkenntnisse (Scheine, Zertifikate, etc.) sollen gleichzeitig mit der Anmeldung per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh∂kit.edu) an den Seminarleiter gesendet werden

Anmeldeschluss: 21. April 2019

 

Weitere Informationen (Themenabgabe, Vortragstermin, Abgabetermin, Informationen zu zusätzlicher Leistung zur Anerkennung als Vorlesung, etc.) erhalten Sie auf der Seminarvorbesprechung am 22.04.2019 von 14:30 – 17:00, Raum 320 in Geb. 09.21, Blücherstraße 17.

 

Erfolgskontrolle

Schriftliche Ausarbeitung, Vortrag und Teilnahme an der Diskussion. 
Zur Anerkennung als Vorlesung: Mündliche Prüfung und empirische Fallstudie