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Multivariate Verfahren

Multivariate Verfahren
Typ: Vorlesung
Lehrstuhl: Ökonometrie und Statistik
Semester: SS 2013
Ort:

Geb. 20.14, 103.1 (V)
Geb. 20.14, 103.1 (Ü)

Zeit:

Freitag, 16:00 – 17:30 unregelmäßig

Beginn: Vorbesprechung und Verteilung der Inhalte am 26.04.2013 um 13:00 Uhr Geb. 20.12, Raum 209.
Dozent:

Prof. Heller

SWS: 4
LVNr.: 2520317
Prüfung: Schriftlich Nach Vereinbarung
Hinweis:

Inhalt
Einleitung und Themenübersicht, Modellklassen in der statistischen Analyse und Modellanpassung, Verallgemeinerte lineare Modelle, Multiple Lineare Regression, Logistische Regression, Hauptkomponentenanalyse und andere Faktorenmodelle, Diskriminanzanalyse, Varianz und Kovarianzanalyse, Hierarchische Klassifikation.
Die Umsetzung der jeweiligen Modellierungen in Statistikprogrammpaketen (Schwerpunkt SAS) werden behandelt.

Literatur
Fahrmeir, L., Hamerle, A., Tut, G.: Multivariate statistische Verfahren; de Gruyter 1996.

Jobson, J.D.: Applied Multivariate Data Analysis Vol. I/II, Springer 1991.

Dobson, A.J.: An Introduction to Statistical Modelling, Chapman and Hall.

Hosmer, D.W., Lemeshow, S.: Applied Logistic Regression, J. Wiley 1989.

Jambu, M.: Explorative Datenanalyse, G. Fischer 1992.

Anmerkungen
Um  Anmeldung per e-mail an das Sekretariat theda.schmidt@kit.edu wird gebeten.

Achtung: Terminänderung:

Der nächste Termin für die Vorlesung:
Freitag, der 28.06.2013, 16:00 Uhr