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Multivariate Verfahren

Multivariate Verfahren
Typ: Vorlesung
Lehrstuhl: Ökonometrie und Statistik
Semester: SS 2015
Ort:

20.14, 103.1

Zeit:

Fr, 15:45 - 17:15 Uhr (V)
Fr, 17:30 - 19:00 Uhr (Ü)

Beginn: 24.04.2015
Dozent:

Heller

SWS: 4
LVNr.: 2520317
Hinweis:

INFORMATION:

Da Herr Prof. Heller sich auf einer Auslandsreise befindet und es eine Terminverschiebung bei seinem Flug gegeben hat, fällt die Vorlesung am Freitag, den 5. Juni 2015, leider aus!

Die nächste Vorlesung findet am Freitag, den 19. Juni 2015, statt!

Ab dem 9. Juni können im Sekretariat zu den Sprechzeiten (Di und Do: 10 – 12 Uhr, Fr 14 – 15 Uhr) Unterlagen für die Vorlesung abholen, die Sie bitte durcharbeiten möchten.

Inhalt
Einleitung und Themenübersicht, Modellklassen in der statistischen Analyse und Modellanpassung, Verallgemeinerte lineare Modelle, Multiple Lineare Regression, Logistische Regression, Hauptkomponentenanalyse und andere Faktorenmodelle, Diskriminanzanalyse, Varianz und Kovarianzanalyse, Hierarchische Klassifikation.
Die Umsetzung der jeweiligen Modellierungen in Statistikprogrammpaketen (Schwerpunkt SAS) werden behandelt.

Literatur

  • Fahrmeir L., Hamerle A., Tutz G.: Multivariate statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin 1996
  • Jobson J.D.: Applied Multivariate Data Analysis Vol. I/II, Springer, New York 1991
  • Dobson A.J.: An Introduction to Statistical Modelling, Chapman and Hall, London 1983
  • Hosmer D.W., Lemeshow S.: Applied Logistic Regression, Wiley, New York 1989
  • Jambu M.: Explorative Datenanalyse, Fischer, Stuttgart 1992