VWL III - Einführung in die Ökonometrie

  • Typ: Vorlesung
  • Lehrstuhl: Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
  • Zeit:

    Blockveranstaltung.

     

  • Beginn: Vorbesprechung am Fr, 25.04.2014, 16:00 Uhr, Geb. 20.14, Raum 103.1
  • Dozent:

    Prof. Dr. Wolf-Dieter Heller (Vorlesung)
    Louisa Hellmann (Übungen)

  • SWS: 4
  • ECTS: 6
  • LVNr.: 2520016
  • Prüfung:
    Klausur VWL III:Samstag, 15.11.2014

    Die Noten der VWL-III-Klausur werden erst nach der Einsicht bekanntgegeben!

    Klausureinsicht: Do, 27.11.2014, 17 - 18:30, Geb. 20.12, Raum 002
     

  • Inhalt:

     

    Behandelt werden die grundlegenden ökonometrischen Methoden, d. h. die bivariate und multiple lineare Regression und die dabei zu berücksichtigenden statistischen Kenngrößen. Dabei wird an zahlreichen Beispielen die Vorgehensweise bei der ökonometrischen Modellbildung und die Interpretation der Ergebnisse verdeutlicht.

     

    Literatur:

     

    ·       Hackl, P.: Einführung in die Ökonometrie, 2. überarb. Auflage. Pearson, 2013.

    ·       von Auer, L.: Ökonometrie, 14. überarb. Auflage. Springer, 2007.

    ·       Rachev, S. T., Höchstötter, M., Fabozzi, F. J., Foardi, S. M.: Probability and Statistics for Finance. Wiley, 2010.

     

    Anmerkungen

    Um  Anmeldung per e-mail an das Sekretariat theda.schmidt@kit.edu wird gebeten.

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Inhalt:

 

Behandelt werden die grundlegenden ökonometrischen Methoden, d. h. die bivariate und multiple lineare Regression und die dabei zu berücksichtigenden statistischen Kenngrößen. Dabei wird an zahlreichen Beispielen die Vorgehensweise bei der ökonometrischen Modellbildung und die Interpretation der Ergebnisse verdeutlicht.

 

Literatur:

 

·       Hackl, P.: Einführung in die Ökonometrie, 2. überarb. Auflage. Pearson, 2013.

·       von Auer, L.: Ökonometrie, 14. überarb. Auflage. Springer, 2007.

·       Rachev, S. T., Höchstötter, M., Fabozzi, F. J., Foardi, S. M.: Probability and Statistics for Finance. Wiley, 2010.

 

Anmerkungen

Um  Anmeldung per e-mail an das Sekretariat theda.schmidt@kit.edu wird gebeten.