Data Mining

  • Typ: Seminar
  • Zielgruppe: Bachelor/Master
  • Semester: WS 19/20
  • Ort:

    Raum und Termine werden auf Homepage und über ILIAS bekannt gegeben.

  • Zeit:

    Blockveranstaltung im Februar 2020, weitere Informationen werden noch bekanntgegeben.

    Vorbesprechung: 08.11.2019 (s. u.)

  • Dozent:

    Prof. Dr. Gholamreza Nakhaeizadeh

  • LVNr.: 2520375

Weitere Informationen: 

Zielgruppe: Studierende mit Data Mining Kenntnissen

Anmeldung nur über den Seminarleiter per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu

Anmeldungsschluss31.Oktober 2019

Die Vorbesprechung des Seminars  Data Mining WS 2019/2020 findet am
Freitag, den 08.11.2019 von 11:15 bis 12:30 Uhr im Raum 320, Geb. 09.21, Blücherstraße 17, statt.

Nachweis über die erforderlichen Vorkenntnisse (Scheine, Zertifikate, etc.) soll gleichzeitig mit der Anmeldung per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu) an den Seminarleiter übersendet werden.

Weitere Informationen (Themenvergabe, Abgabetermin, etc.  ) erhalten die qualifizierten Studierenden auf der Seminarvorbesprechung. Genauer Termin zur Vorbesprechung wird noch bekanntgegeben.

Sprache: Deutsch/Englisch

Erfolgskontrolle: Schriftliche Ausarbeitung, Durchführung einer kleinen empirischen Studie, Vortrag

 

Literaturbeispiele: 

Werden bei der Vorbesprechung bekanntgegeben. 

 

Seminarthemen

  1. Application of Data Mining in patient relationship management 
  2. Mining in urban data 
  3. Application of Data Mining in Fraud Detection
  4. Data Quality Mining
  5. Mining in aftersales data in the automotive industry
  6. Mining in educational data
  7. Text Mining in financial information
  8. Application of Data Mining in hospitals
  9. Process Mining
  10. Big Data Mining