Statistik und Ökonometrie - Prof. Dr. Melanie Schienle

Statistik I

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2021
  • Zeit: 12.04.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich


    13.04.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    19.04.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    20.04.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    26.04.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    27.04.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    03.05.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    04.05.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    10.05.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    11.05.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    17.05.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    18.05.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    31.05.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    01.06.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    07.06.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    08.06.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    14.06.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    15.06.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    21.06.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    22.06.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    28.06.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    29.06.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    05.07.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    06.07.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    12.07.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    13.07.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich

    19.07.2021
    12:00 - 13:30 wöchentlich

    20.07.2021
    18:00 - 19:30 wöchentlich


  • Dozent: Prof. Dr. Melanie Schienle
  • SWS: 4
  • LVNr.: 2600008
  • Hinweis: Online
Inhalt

Lernziele:

Der Student versteht

  • grundlegende Konzepte der statistischen Datenauswertung und
  • die grundlegenden Definitionen und Aussagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

und lernt diese anzuwenden.

Inhalt:

A. Deskriptive Statistik: Univariate und Bivariate Analyse

B. Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Produktwahrscheinlichkeiten

C. Zufallsvariablen: Lage- und Formparameter, Abhängigkeitsmaße, konkrete Verteilungsmodelle

Arbeitsaufwand:

Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits).

Präsenzzeit: 60 Stunden

Selbststudium: 90 Stunden

VortragsspracheDeutsch
Literaturhinweise

Skriptum: Kurzfassung Statistik I

Weiterführende Literatur:

Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.

Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.

Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.

Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312

Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.