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Inhalte: (Nummerierung setzt Statistik I fort)

6. Stichprobentheorie
   1. Einführung induktive Statistik und Wiederholung
   2. Stichprobenverteilungen mit Kennzahlen

7. Statistische Schätzverfahren
   1. Schätzfunktionen: Grundbegriffe und Eigenschaften
   2. Konstruktion von Schätzfunktionen: Maximum-Likelihood, kleinste Quadrate
   3. Intervallschätzung, Konfidenzintervalle

8. Statistische Testverfahren
   1. Allgemeiner Test
   2. Test auf Mittelwert: Gauß-Test, Einstichproben t-Test
   3. Hypothesenfestlegung für einseitige Tests
   4. Test auf Anteilswert
   5. Test auf Differenz zweier Mittelwerte: Zwei-Stichproben Gauß-Test,Zwei-Stichproben t-Test
   6. Chi^2-Anpassungstest
   7. Chi^2-Unabhängigkeitstest
   8. Zusammenfassung
   9. Gütefunktion

9. Lineare Regression
   1. Das Regressionsproblem
   2. Schätzung der Regressionsparameter
   3. Bestimmtheit (Güte) der Regression
   4. Statistischer Test der Regressionsparameter
   5. Konfidenzintervalle

10.  Zeitreihen

Literatur:

• Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenburg, 2012
• Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer 2012
• Mosler, K. und F. Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer, 2009

Tutorien: ab 26.10.15

• 12 Aufgabenblätter, wöchentlich, Sternaufgaben werden in jedem Tutorium vorgerechnet
• ILIAS Kurs „Übungen zu Statistik II“: Aufgabenblätter und Kurzlösungen + moderiertes Forum für Fragen zu Vorlesung und Übung
• Übungsleiter: H. Senska und C. Siebenschuh

PC-Praktikum Statistik II (optional, Schein): Blockkurs in Kleingruppen

• Grundlagen der Statistiksoftware R
• vertiefte Kenntnisse des Stoffes
• Anmeldung und weitere Infos unter ILIAS Kurs „PC-Praktikum Statistik II"
• Übungsleiter: L. Lang