Statistik II
- type: Vorlesung (V)
- semester: WS 21/22
-
time:
Di 19.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 19.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 20.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 20.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 26.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 27.10.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 02.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 03.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 09.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 10.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 16.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 17.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 23.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 24.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 30.11.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 01.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 07.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 08.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 14.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 15.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 21.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 22.12.2021
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 11.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 12.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 18.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 19.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 25.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 26.01.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 01.02.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 02.02.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Di 08.02.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
Mi 09.02.2022
14:00 - 15:30, wöchentlich
- lecturer: Prof. Dr. Melanie Schienle
- sws: 4
- lv-no.: 2610020
- information: Online
Inhalt | Lernziele: Der/ die Studierende
Inhalt: D. Stichproben- und Schätztheorie: Stichprobenverteilungen, Schätzfunktionen, Punkt- und Intervallschätzung E. Testtheorie: Allgemeine Prinzipien von Hypothesentests, konkrete 1- und 2-Stichprobentests F. Regressionsanalyse: Einfache und multiple lineare Regression, statistische Inferenz. Voraussetzungen: Es wird dringend empfohlen, die Lehrveranstaltung Statistik I [2600008] vor der Lehrveranstaltung Statistik II [2600020] zu absolvieren. Arbeitsaufwand: Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits). Präsenzzeit: 60 Stunden Selbststudium: 90 Stunden |
Vortragssprache | Deutsch |
Literaturhinweise | Skriptum: Kurzfassung Statistik II Weiterführende Literatur: Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883. Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3. Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564. Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098. Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312 Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884. |