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Application of Statistical Data Mining in Fraud Detection

Application of Statistical Data Mining in Fraud Detection
type: seminar
chair: Statistik, Ökonometrie und Mathematische Finanzwirtschaft
semester: SS 2011
place: Blockveranstaltung am Ende des Semesters: siehe Aushang bzw. Internet
time:

Blockveranstaltung am Ende des Semesters: siehe Aushang bzw. Internet

start: siehe Aushang
lecturer:

Prof. Dr. Nakhaeizadeh

ects: 4
lv-no.: 2520375
information:

Inhalt

1. Überblick über Data Mining Verfahren im Bereich „Fraud Detection“

2. Data Mining Verfahren für „Credit Card Fraud“

3. Data Mining verfahren für „Anti Money Laundering“

4. Data Mining Verfahren für „Insurance Fraud“

Literatur

Anderson, Raymond; The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, USA 2007 
Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd edition, Morgan Kaufmann, ISBN 1558609016, 2006
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley ISBN: 0321321367, May 2005

Anmerkungen

Für dieses Seminar ist eine Anmeldung per E-Mail erforderlich. Interessente melden sich bitte beim Seminarleiter (nakhaeizadeh@statistik.uni-karlsruhe.de).
Anmeldungsschluss: 15 Mai 2010
Achtung: Dieses Seminar kann bei zusätzlicher Qualifikation (Semesterarbeit) als Vorlesung gewertet werden.