Dr. Höchstötter, Prof. Dr. Nakhaeizadeh, Prof. Dr. Heller

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Scoring-Modelle bieten Prognosen über die Ausfallwahrscheinlichkeit von Kreditnehmern. Sie werden aufgrund ihrer besonderen Qualität seit vielen Jahren erfolgreich eingesetzt in Branchen wie Finanzdienstleistung, Telekommunikation, Versandhandel, eCommerce, öffentlicher Verkehr ... . Es gibt allerdings auch Bereiche, in denen die herkömmlichen Scoring-Modelle bisher nicht zufriedenstellend funktionieren.

Zweck dieser Arbeit ist die Analyse bestehender Scoring-Ansätze und deren Anpassung an die Erfordernisse neuer Einsatzgebiete. Ein gutes Verständnis von Mathematik und Statistik ist hierfür erforderlich. Erfahrung mit Data-Mining Methoden oder ähnlichem ist von Vorteil.