LSms

Allgemeine News

Flyer
Causality and Autoencoders in the Light of Drug Repurposing for COVID-19

Die erste Gaul-Lecture von Caroline Uhler (MIT) wird im Rahmen der Science Week am 6.10. um 17h online stattfinden. Der Vortrag mit dem Titel Causality and Autoencoders in the Light of Drug Repurposing for COVID-19 wendet sich an ein breites interessiertes Publikum. Zoomlink zum Webinar der Veranstaltung:  https://kit-lecture.zoom.us/j/66888991440?pwd=Ym96MEtjVHlOalBwNlJNbWV6ZGFPUT09

 

Weitere Informationen
Corona
German & Polish Covid-19 Forecast Hub

Seit Mai 2020 haben wir das German and Polish Covid-19 ForecastHub aufgebaut für transparente probabilistische Echtzeitvorhersagen in der Pandemie. Wir haben bereits viele (inter)nationale Modellierergruppen und das Signaleteam des RKI zur Zusammenarbeit gewonnen. Hier ist der Link zur prä-registrierten Studie mit Details zur systematischen Evaluierung und den statistischen Ensembles und zur interaktiven Visualisierung des Projekts. Der Preprint zur zweiten Welle ist nun online.

Webseite
Simon P. Haigermoser, published under the CC BY 2.0 licence.Simon P. Haigermoser, published under the CC BY 2.0 licence.
Arthur Linder-Preis 2021 für Johannes Bracher

Johannes Bracher ist einer von zwei Preisträgern des Arthur Linder-Preises 2021 der Internationalen Biometrischen Gesellschaft Österreich-Schweiz. Er hat die Auszeichnung im Rahmen eines Vortrags bei der Jahrestagung in Salzburg am 07.09.2021 erhalten. Der Preis wird alle zwei Jahre an bis zu zwei Nachwuchswissenschaftler für eine herausragende Publikation verliehen. Ganz herzlichen Glückwunsch!

News Forschung

Publikation
Neue Publikationen

Christian Conrad and Melanie Schienle (2020) Testing for an Omitted Long-Term Component in Multiplicative GARCH Models, Journal of Business & Economic Statistics, Vol.38, No.2, 229-242; [doi.org/10.1080/07350015.2018.1482759]

 

Carsten Bormann and Melanie Schienle (2020) Detecting structural differences in tail dependence of financial time series, Journal of Business & Economic Statistics, Vol.38, No.2, 380-392;[doi:10.1080/07350015.2018.1506343]

 

Shi Chen, Wolfgang K Härdle and Brenda L Cabrera (2019) Regularization Approach for Network Modeling of German Power Derivative Market, Energy Economics, in press [doi:10.1016/j.eneco.2019.06.021]  

 

Weitere Publikationen
Konferenz
Konferenzen/Vorträge

Prof. Melanie Schienle hielt am 23. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

 

Prof. Melanie Schienle hielt am 20. Januar 2020 einen eingeladenen Vortrag im Forschungsseminar am Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS)

 

Konstantin Görgen stellte am 20. Januar 2020 im Causal Machine Learning Workshop an der Universtät Sankt Gallen ein Forschungsposter vor.

 

Konstantin Görgen hielt einen Vortrag auf der Statistischen Woche 2019 vom 10. September - 13. September in Trier

Weitere Vorträge und Konferenzen
HKMetrics
Aktivitäten

Am 09.07.2020 fand der siebte HKMetrics-Workshop statt. Er war der erste digitale HKMetrics Workshop per Zoom organisiert durch unsere Gruppe am KIT (Bild, Programm)

 

Am 04.03.2020 hielt Wolfgang Härdle (HU Berlin) einen Vortrag zum Thema "Influencers and Communities in Social Networks".

 

Am 06.09.2019 fand der sechste HKMetrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Mannheim statt.

 

Am 04.10.2018 fand der fünfte HKMetrics-Workshop mit diesem Programm an der Universität Heidelberg statt.

 

Weitere Aktivitäten

News Lehre

Datathon_CovidHelmholtz Asociation
International Virtual Covid-Data Challenge

Konstantin Görgen, Nils Koster und Daniel Wolffram haben erfolgreich an der International Virtual Covid-Data Challenge der Helmholtz Information & Data Science Academy (HiDA) teilgenommen. Mit ihrem Team kitmetrics-and-friends haben sie eine von zwei Challenges gewonnen, die sich mit Vorhersagen von Covid-19 Erkrankungsverläufen und Missing Data beschäftigte. Herzlichen Glückwunsch!

News zur Challenge
Seminarraum
Aktuell ausgeschriebene Abschlussarbeiten

Wir bieten spannende Abschlussarbeiten zu aktuellen Themen an. Bei Interesse können Sie sich über folgenden Link über die aktuell ausgeschriebenen Themen(bereiche) informieren.

Aktuelle Themen
Vorlesung
Quicklinks für Studierende

Lehrveranstaltungen SS20 (Link)
Geplante Lehrveranstaltungen (Link)
Prüfungstermine Grundlagen (Link)
Prüfungstermine Vertiefungsbereich (Link)
Grundlagenvorlesungen Statistik I und II (Link)
Module (Link)
Gutachten (Link) / Anerkennung (Link)