Statistik II
- Typ: Vorlesung mit Übungen
- Lehrstuhl: Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
- Semester: WS 2015/2016
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Ort:
Neue Chemie
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Zeit:
Mo 14:00 - 15:30
Di 17:30 - 19:00
- Beginn: 19.10.2015
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Dozent:
Schienle, Senska, Siebenschuh
- SWS: 4+2
- ECTS: 5
- LVNr.: 2610020 (VL) und 2610021 (Ü)
Statistik II
alle Infos im Ilias-Kurs
Inhalte: (Nummerierung setzt Statistik I fort)
- Stichprobentheorie
- 1. Einführung induktive Statistik und Wiederholung
- 2. Stichprobenverteilungen mit Kennzahlen
- Statistische Schätzverfahren
- 1. Schätzfunktionen: Grundbegriffe und Eigenschaften
- 2. Konstruktion von Schätzfunktionen: Maximum-Likelihood, kleinste Quadrate
- 3. Intervallschätzung, Konfidenzintervalle
- Statistische Testverfahren
- 1. Allgemeiner Test
- 2. Test auf Mittelwert: Gauß-Test, Einstichproben t-Test
- 3. Hypothesenfestlegung für einseitige Tests
- 4. Test auf Anteilswert
- 5. Test auf Differenz zweier Mittelwerte: Zwei-Stichproben Gauß-Test,Zwei-Stichproben t-Test
- 6. Chi^2-Anpassungstest
- 7. Chi^2-Unabhängigkeitstest
- 8. Zusammenfassung
- 9. Gütefunktion
- Lineare Regression
- 1. Das Regressionsproblem
- 2. Schätzung der Regressionsparameter
- 3. Bestimmtheit (Güte) der Regression
- 4. Statistischer Test der Regressionsparameter
- 5. Konfidenzintervalle
- Zeitreihen
Literatur:
- Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenburg, 2012
- Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer 2012
- Mosler, K. und F. Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer, 2009
Tutorien: ab 26.10.15
- 12 Aufgabenblätter, wöchentlich, Sternaufgaben werden in jedem Tutorium vorgerechnet
- ILIAS Kurs „Übungen zu Statistik II“: Aufgabenblätter und Kurzlösungen + moderiertes Forum für Fragen zu Vorlesung und Übung
- Übungsleiter: H. Senska und C. Siebenschuh
PC-Praktikum Statistik II (optional, Schein): Blockkurs in Kleingruppen
- Grundlagen der Statistiksoftware R
- vertiefte Kenntnisse des Stoffes
- Anmeldung und weitere Infos unter ILIAS Kurs „PC-Praktikum Statistik II"
- Übungsleiter: L. Lang